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在软件开发的过程中，常用的数据库技术包括： 1. 关系型数据库：如MySQL、Oracle、PostgreSQL等，用于存储和管理结构化数据。 2. 非关系型数据库（NoSQL）：如MongoDB、Cassandra、Redis等，用于存储和管理非结构化或半结构化数据。 3. 数据访问对象（DAO）：用于封装对数据库的访问操作，提供对数据库的增、删、改、查等操作。 4. SQL语言：结构化查询语言，用于操作关系型数据库，进行数据的查询、更新、删除等操作。 5. 数据库连接池：如Apache Tomcat、C3P0等，用于管理数据库连接，提高数据库的访问效率。 6. 数据库事务：用于保证数据库的数据一致性和完整性，如ACID（原子性、一致性、隔离性和持久性）。 7. 数据库索引：通过索引可以加速对数据的查询操作，提高数据库的性能。 8. 数据库复制和分布式数据库：用于实现数据的冗余和高可用性，以及在多个节点上进行数据分布和查询。 9. 数据库缓存：如Redis、Memcached等，用于缓存频繁读取的数据，提高数据的访问速度。 10. 数据库备份和还原：用于数据库的定期备份，以及在需要时恢复数据库到先前的状态。 以上是一些常见的数据库技术，在软件开发中根据具体的需求和场景选择不同的数据库技术来满足应用程序的需求。

冶金工业规划研究院院长范铁军认为，钢铁行业应坚持以科技创新为抓手，大力推动创新创效，对内求效益、向外谋发展，将 “外延型”经济增长方式转为 “内涵型”增长模式，提高全要素生产率。，现任新沃基金管理有限公司董事。

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